Expanding Cognition of China’s Long-term Development History through Quantitative Historical Research

量化歷史和數字人文是近年來快速發展的交叉學科。 在大數據、人工智能時代，兩者都促進了人文學科的發展。 同時，量化歷史研究跟數字人文兩者之間也是相互促進、互為補充的。 與數位人文相比，量化歷史的重點集中在資料庫的利用，特別是結合量化分析方法、社會科學理論來研究重要的歷史現象，發現其中的規律、驗證因果關係並提供系統解釋。 也就是說，數字人文一般是基於數據對現象之間的相關性做出估算、判斷，而量化歷史研究則更進一步探究歷史現象之間的因果關係並從統計學上做系統驗證。 隨著更多歷史資料庫的建立並為學界開放，量化分析方法的應用也隨之增加，變得更為廣泛。